Studi literatur perbandingan antara metode LOC, COCOMO, FPA dalam ranah software metric

Rizky Parlika, Devan Cakra Mudra Wijaya, Heri Khariono, Rifky Akhmad Fernanda

Abstract


Pengukuran perangkat lunak (software metric) adalah tindakan mengevaluasi dan menilai pelaksanaan kerangka kerja atau seperangkat instrumen untuk memantau dan menentukan tingkat produktivitas perangkat lunak berbasis pada pendekatan kuantitatif. Pengukuran perangkat lunak membantu dalam kemajuan program untuk mengesahkan kualitas barang, survei kualitas individu termasuk dalam pembuatan produk, mengevaluasi manfaat dari penggunaan strategi modern dan instrumen, dan sebagai dasar untuk membuat alat pengukur yang memiliki kegunaan yang berbeda. Estimasi proyek perangkat lunak yang akurat ditentukan oleh tingkat manajerial perangkat lunak yang mana telah memperkirakan ukuran perangkat lunak dengan benar. Perkiraan yang tepat dari ukuran merupakan hal penting dalam menghitung perkiraan biaya proyek, usaha, waktu dan durasi karena menyediakan informasi yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak. Makalah ini memberikan pendalaman materi dari tiga strategi pengukuran perangkat lunak yang paling umum digunakan yaitu Lines Of Code (LOC), Constructive Cost Model (COCOMO), Function Point Analysis (FPA) dari beberapa referensi yang penulis gunakan.


Keywords


software metric; LOC; FPA; COCOMO; perangkat lunak

Full Text:

PDF

References


Ahmed, S., Sadath, L. & Nagaria, J. (2019). Software testing and lines of codes-a study on software engineering design patterns. In 2019 International Conference on Automation, Computational and Technology Management (ICACTM), 389–394. doi: 10.1109/ICACTM.2019.8776688.

Aljohani, M. & Qureshi, M. R. (2017). Comparative study of software estimation techniques. IJSEA, 8, 39-53.

Bukhari, Z., Yahaya, J. & Deraman, A. (2015). Software metric selection methods: A review. In 2015 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI), 433–438. doi: 10.1109/ICEEI.2015.7352540.

Chahal, K. &Singh, H. (2010). Exploring design level class cohesion metrics. JSEA, 3, 384–390. doi: 10.4236/jsea.2010.34043.

Dhanuja, B., & Sathiya, G. (2017, April). Software metric LOC data analysis for symmetric key cryptographic technique. In 2017 Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT) (pp. 1-5). IEEE.

Goyal, S. & Parashar, A. (2018). Machine learning application to improve COCOMO model using neural networks. International Journal of Information Technology and Computer Science. doi: 10.5815/ijitcs.2018.03.05.

Hapsari, R. K., & WP, M. J. H. (2015). Estimasi Kualitas Perangkat Lunak Berdasarkan Pengukuran Kompleksitas Menggunakan Metrik Function Oriented. Semin. Nas. Sains dan Teknol. Terap, 3, 425-434.

Khairani, D. (2015). Studi kasus pengukuran sistem informasi menggunakan function point (FP). JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, 8. doi: 10.15408/jti.v8i2.2442.

Khoiro, M. N., Herlambang, A. D., & Saputra, M. C. (2018). Evaluasi biaya pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan metode cocomo II (Studi Kasus: PT DOT Indonesia),” JPTIIK, 2(10), 1–10.

Kuldeep Singh, U. D. (2018). Analysis of cost size and effort estimation models for software system. International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, 5(7), 1-5.

Langsari, K., & Sarno, R. (2017, September). Optimizing effort and time parameters of COCOMO II estimation using fuzzy multi-objective PSO. In 2017 4th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 1-6. IEEE.

Rajeswari, K., & Beena, D. R. (2018). A critique on software cost estimation. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(20), 3851-3862.

Rachmat, N., & Saparudinn, S. (2017, November). Estimasi ukuran perangkat lunak menggunakan function point analysis-studi kasus aplikasi pengujian dan pembelajaran berbasis web. In Annual Research Seminar (ARS), 3(1), 57-60.

Rashid, J., Mahmood, T., & Nisar, M. W. (2019). A study on software metrics and its impact on software quality. arxiv preprint arXiv:1905.12922.

Rizka, C. L. D., Dewi, F. S. & Wicaksono, S. R. (2019). Pengukuran dan kualitas perangkat lunak website ‘linkedin’ menggunakan metode function point analysis. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga). doi: 10.14421/JISKA.2018.32-02.

Rizky Wicaksono, S., Kusumo Kresno Putro, P. & Aprillia Immanuel, G. (2019). Implementasi function point analysis untuk pengukuran kualitas situs (Studi Kasus: Alibaba.com). Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT.

Shad, M. J. & Bahadar, F. (2017). Analyzing cost estimation model to optimize COCOMO II for enterprise level software. in Shad, M. J. and Bahadar, F. (eds.). Pakistan: Global Society of Scientific Research and Researchers, pp. 168–179. Available at: http://ijcjournal.org/.

Sharma, M., Sharma, T. & Sakpal, M. (2016). An analytic study and implementation of constructive system engineering cost estimation models. International Journal of Computer Applications, 135, 4–7. doi: 10.5120/ijca2016908260.

Sophatsathit, N. (2017). Complexity measure of software composition framework. JSEA, 10(4), 1–14. doi: 10.4236/jsea.2017.104019.

Suhartoyo, H. & Wijaya, T. A. (2017). Rancangan estimasi biaya dengan teknik COCOMO II dan neuro fuzzy studi kasus: sistem informasi rumah sakit. 1–11.

Tianpei Xia, Rui Shu, Xipeng Shen, & Tim Menzies, F. (2020). Sequential model optimization for software process control.”IEEE, 1–14.




DOI: http://dx.doi.org/10.31571/saintek.v9i1.1697

Article Metrics

Abstract view : 87 times
PDF - 0 times

Refbacks



Copyright (c) 2020 Rizky Parlika, Devan Cakra Mudra Wijaya, Heri Khariono, Rifky Akhmad Fernanda

Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains

IKIP PGRI Pontianak, Gedung Rektorat Lt. 2
Jl. Ampera No.88, Sungai Jawi, Pontianak Kota, Kota Pontianak, Kalimantan Barat 78116
Telp. (0561) 748219
E-mail: saintek.ikippgriptk@gmail.com 


p-ISSN: 2089-2802 | e-ISSN: 2407-1536


View Stats


Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License