Implementasi metode double exponential smoothing untuk prediksi saham bank btn (bank tabungan negara)
DOI:
https://doi.org/10.31571/saintek.v12i1.5337Keywords:
Saham, Double Exponential Smoothing, RMSE, MAPE dan MAEAbstract
Harapan seorang investor yang memiliki saham di suatu perusahaan berhak atas dividen atau keuntungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi dan mengetahui model prediksi yang dapat memprediksi saham Bank BTN pada data periode Januari 2014 hingga Desember 2022, perhitungan prediksi tersebut diimplementasi dan dviisualisasikan dengan pemrogrman python dalam perhitungan statistik dan bahasa pemograman python untuk mencapai implementasi menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan pengukuran akurasi prediksi saham Bank BTN (Bank Tabungan Negara). Hasil pengimplementasian data saham Bank BTN menggunakan metode Double Exponential Smoothing diperlukan data uji berkali-kali utnuk menghasilkan nilai optimal MAPE model kurang dari 10% maka model memiliki kinerja sangat baik. Dengan demikian, hasil prediksi saham pada data adj close nilai RMSE 31,00, MAPE sebesar 1,15% dan MAE sebesar 24.19 yang berarti prediksi yang dilakukan dengan metode DES sangat baik. Dari riset ini, diharapkan dapat menguji metode Double Exponential Smoothing pada implementasi prediksi harga saham dimasa mendatang pada beberapa perusahaan.
Downloads
References
Al Jazuli, M. S. (2018). Implementasi Double Exponential Smoothing Untuk Prediksi Fluktuasi Harga Saham (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Gresik).
Armi, A. E., Kridalaksana, A. H., & Arifin, Z. (2019). Peramalan Angka Inflasi Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: Badan Pusat Statistik Kota Samarinda). Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 14(1), 21.
Ariyanto, R., Puspitasari, D., & Ericawati, F. (2017). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan. Jurnal Informatika Polinema, 4(1), 57-57.
Darnila, E., Asrianda, A., & Jannah, R. (2019). Aplikasi Peramalan Jumlah Pemohon Paspor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Kantor Imigrasi Kelas II Kota Lhokseumawe. TECHSI-Jurnal Teknik Informatika, 11(2), 257-267.
Dorestin, N. A., Laksito, W., & Vulandari, R. T. (2022). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing pada Prediksi Jumlah Penjualan Kain Pantai. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 10(1), 15-24.
Fadilah, W. R. U., Agfiannisa, D., & Azhar, Y. (2020). Analisis Prediksi Harga Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine. Fountain Informatics J, 5(2), 45.
Fitria, I., Alam, M. S. K., & Subchan, S. (2017). Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 14(2), 113-125.
Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667-2672.
Hariri, F. R., & Mashuri, C. (2022). Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menerapkan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web. Generation Journal, 6(1), 68-77.
Hilmy, M., & Munawar, H. (2021). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing untuk Memprediksi Kebutuhan Produksi pada CV. Pusaka Indah Furniture Jepara. Prosiding Konstelasi Ilmiah Mahasiswa Unissula (KIMU) Klaster Engineering, 1(1).
Krisma, A., Azhari, M., & Widagdo, P. P. (2019). Perbandingan metode double exponential smoothing dan triple exponential smoothing dalam parameter tingkat error mean absolute percentage error (mape) dan means absolute deviation (mad). In Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4 (2).
Mashuri, Chamdan., A. H. Mujianto & H. Sucipto, (2021), "Analisis Perbandingan Metode Campbell Dudek Smith (CDS) dan GUPTA untuk Optimasi Penjadwalan Produksi," Generation, 5(1), 1-10.
Nurachim, R. I. (2019). Pemilihan model prediksi indeks harga saham yang dikembangkan berdasarkan algoritma Support Vector Machine (SVM) atau Multilayer Perceptron (MLP) studi kasus: saham PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, 5(1), 29-35.
Perdana, F. R., Daryanto, H. W., Kom, M., Wahyu, H., & Kom, S. (2016). Perbandingan Metode DES (Double Exponential Smoothing) dengan TES (Triple Exponential Smoothing) pada peramalan penjualan rokok (studi kasus Toko Utama Lumajang. Journal of Undergrade Thesis, Universitas Muhammadiyah Jember, 1-8.
Rachman, R. (2018). Penerapan metode moving average dan exponential smoothing pada peramalan produksi industri garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211-220.
Ramdhani, Y., & Mubarok, A. (2019). Analisis time series prediksi penutupan harga saham Antm. Jk dengan algoritma SVM model regresi. Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika, 1(1), 77-82.
Retha, H. M. A., & Taslim, G. D. D. P. (2021). Forecasting Dengan Double Exponential Smoothing Pada Saham Unilever Untuk Membantu Pengambilan Keputusan Swing Trader. In Prosiding Seminar Nasional Riset Pasar Modal 1(1).
Syahputra, A. (2020). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Pada Aplikasi Prediksi Harga Emas Dunia. Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0, 1(1).
Wardah, S., & Iskandar, I. (2017). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ ti undip: jurnal teknik industri, 11(3), 135-142.
Downloads
View: 151
Download: 155
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ulfa Indriyani, Sutan Faisal, Tatang Rohana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Posting Your Article Policy at http://journal.ikippgriptk.ac.id/index.php/saintek/about/submissions#onlineSubmissions
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
Copyright
Authors who publish with Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
