Sistem prediksi penjualan lidah buaya dengan metode single exponential smoothing pada upt agribisnis
DOI:
https://doi.org/10.31571/saintek.v12i1.5731Keywords:
Prediksi, Single Exponential Smoothing, MAPEAbstract
Indonesia dikenal sebagai negara agraris karena sebagian besar penduduk bermata pencaharian dibidang pertanian. Di Kota Pontianak Pusat Center Aloe Vera terletak pada UPT Agribisnis. UPT Agribisnis merupakan salah satu program pemerintah untuk menumbuh kembangkan agribisnis di Kota Pontianak. Permasalahan yang sering dialami UPT Agribisnis yaitu dalam proses penjualan masih sering terjadi jumlah yang berlebih sehingga jika bahan baku lidah buaya berlebih dan tidak digunakan akan membusuk dalam waktu 2 minggu dan harus dibuang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan lidah buaya untuk satu bulan kedepan agar persediaan lidah buaya optimal maka dibutuhkan sistem prediksi penjualan lidah buaya menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Prediksi penjualan lidah buaya dilakukan dengan pengujian tingkat keakuratan hasil prediksi. Tingkat keakuratan dihasilkan dari nilai MAPE disetiap perhitungan, semakin kecil nilai MAPE maka tingkat keakuratannya semakin tepat. Data yang digunakan merupakan data penjualan lidah buaya dari bulan Januari 2022 sampai Juli 2022. Pengujian dilakukan dengan hasil prediksi menggunakan alpha dari 0,1 – 0,9. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat memprediksi penjualan lidah buaya. Hasil prediksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing pada penjualan lidah buaya terbaik yaitu alpha 0,3 dengan penjualan pada bulan Agustus adalah 8733 kg dan hasil kesalahan atau error dengan menggunakan metode MAPE yaitu 0,65%.
Downloads
References
Abdullah, & Indra Pratama. (n.d.). Pusat ilmu pertanian indonesia (agriculture science center) dengan pendekatan eco-techdi kawasan agropolitan Kabupaten Banyuwangi.
Akhir, T., Pratiwi, T. I., Studi, P., Informatika, T., Teknik, F., Ilmu, D. A. N., & Pontianak, U. M. (2021). Roti Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Pabrik Teguh Karya Bakery.
Alvian, F., Helilintar, R., & Kasih, P. (2021). Peramalan Penjualan Kalender Menggunakan Algoritma Time Series Pada Toko Buku Alief Kediri. 222–229.
Arridho, M. N., & Astuti, Y. (2020). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 2(02), 35–44. https://doi.org/10.46772/intech.v2i02.288
Chaerunnisa, N., & Momon, A. (2021). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), 101–106. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.3694
Deng, C., Zhang, X., Huang, Y., & Bao, Y. (2021). Equipping Seasonal Exponential Smoothing Models with Particle Swarm Optimization Algorithm for Electricity Consumption Forecasting. Energies, 14(13), 4036.
Fahrunnisa, F., Manurung, N., & Dalimunthe, R. A. (2021). Peramalan Kasus Baru Penderita Hipertensi Di Kecamatan Rawang Panca Arga dengan Teknik Single Exponential Smoothing. J-Com (Journal of Computer), 1(3), 237–244. https://doi.org/10.33330/j-com.v1i3.1404
Hayuningtyas, R. Y. (2017). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing. None, 13(2), 217–222.
Prapcoyo, H. (2018). Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Moving Average. Telematika, 15(1), 67. https://doi.org/10.31315/telematika.v15i1.3069
Purba, A. (2015). Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang mendaftar menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 2(6), 8–12.
Sari, A. R., Mardhiyah, E. N., Hendrawati, T. Y., Teknik, F., Jakarta, U. M., Putih, C., Pusat, J., & Stevia, T. A. (2020). Pembuatan Teh Aloe Vera dan Daun Stevia sebagai Potensi untuk Pencahar. Seminar Nasional Penelitian LPPM UMJ.
Sari, R., & Ferdinan, A. (2017). Pengujian Aktivitas Antibakteri Sabun Cair dari Ekstrak Kulit Daun Lidah Buaya Antibacterial Activity Assay of the Liquid Soap from the Extract of Aloe vera Leaf Peel Abstrak. Pharm Sci, 4(3), 111–120.
Shahid*, S., & Rahaman, S. A. (2020). Exponential Smoothing Methods for Detection of the Movement of Stock Prices. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 8(5), 1420–1422. https://doi.org/10.35940/ijrte.e6409.018520
Ulia Ulfa, Sumijan, & Nurcahyo, G. W. (2019). Peramalan Penjualan Pupuk Menggunakan Metode Trend Moment. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 8–14. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.4
Wahid, A. A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK, November, 1–5. https://www.researchgate.net/profile/Aceng_Wahid/publication/346397070_Analisis_Metode_Waterfall_Untuk_Pengembangan_Sistem_Informasi/links/5fbfa91092851c933f5d76b6/Analisis-Metode-Waterfall-Untuk-Pengembangan-Sistem-Informasi.pdf
Weik, M. H. (2000). KAJIAN KORELASI KONSENTRASI BUBUR LIDAH BUAYA (Aloe vera Linn) DAN PERBANDINGAN JENIS PENSTABIL (Carboxy Methyl). Computer Science and Communications Dictionary, 1, 1324–1324. https://doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_14565
Wicaksana, Y. E., Cici Emilia Sukmawati, & Rusdi Firdaus Malik. (2022). Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing. Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 7(2), 77–81. https://doi.org/10.36805/technoxplore.v7i2.2924
Downloads
View: 184
Download: 108
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Tiara Tri Anita, Syarifah Putri Agustini Alkadri, Putri Yuli Utami
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Posting Your Article Policy at http://journal.ikippgriptk.ac.id/index.php/saintek/about/submissions#onlineSubmissions
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
Copyright
Authors who publish with Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
